Serão investidos R$ 3,4 milhões por meio do Programa de P&D da ANEEL
CURITIBA, 26.1.2021 — A versão alfa da plataforma que viabiliza comercialização de contratos de energia e automatização de backoffice para gentailers ou empresas comercializadoras será testada nos meses de fevereiro e março. Essa é a grande novidade do “Projeto Energy Intelligence aplicado a Backoffice” viabilizado por um investimento de R$3,4 milhões pela Eneva por meio do Programa de P&D da ANEEL. Iniciado em junho de 2020, esse projeto é considerado pioneiro no setor de Energia em função do uso de um grupo de tecnologias, entre as quais, Blockchain Energia e Distributed Ledger Technology (DLT).
Referência na América Latina em viabilização da política global de 3Ds Energy e primeira empresa de energy intelligence do Brasil, a Fohat Corporation foi escolhida pela Eneva dentro de seu programa de inovação visando o desenvolvimento de uma solução digital que promovesse avanço na integração do backoffice em sua área de trading. Quando concluído, o projeto contribuirá para aumentar a eficiência da mesa na operação de compra e venda de energia da Eneva. Na prática, será implementada uma plataforma digital
estruturada que visa endereçar fluxos contratuais e financeiros de cada operação de compra e venda de energia, de forma segura e automatizada, utilizando avançados sistemas de contabilização e registro dos contratos. Isso garantirá o rastreio e automação das operações, além de representar uma potencial economia no custo de operação para a Eneva.
Para Igor Ferreira, CEO da Fohat Corporation, essa plataforma (que está sendo desenvolvida pela Fohat eTech, a energytech da companhia) contribuirá para aumentar a eficiência da mesa na operação de compra e venda de energia da Eneva. ¨Nossos estudos preliminares nos mostram que é possível melhorar a performance operacional e gerar impacto na redução do custo de operação, embora por uma questão estratégica só poderemos anunciar ao final do projeto¨, explica Ferreira.
3Ds Energy e blockchain | Esse projeto está alinhado à política global 3Ds Energy que significa descarbonização, descentralização e digitalização da energia, isto é, os pilares para a criação de uma transformação do setor de Energia para viabilizar a transição de uma economia tradicional para uma economia ¨verde¨. O “Projeto Energy Intelligence aplicado a Backoffice” tangibiliza em especial, o D de digitalização, que corrobora com aumento de eficiência com redução de tempo e economia
de recursos.
A solução, que integrará a cadeia de contratos de compra e venda de energia da Eneva, contará com um conjunto de tecnologias para suportar a plataforma, entre as quais, a Energy Web Chain paravalidação e conexão segura. A EWChain é uma blockchain desenvolvida exclusivamente para o setor de Energia lançada em 2019 pela Energy Web Foundation, sediada na Suíça, da qual a Fohat é signatária na América Latina — o lançamento da EWChain é considerado um marco energético mundial. ¨Essa solução de energy intelligence colaborará para otimizar o fluxo de aprovação das operações e integração da estratégia da Mesa com a operação de Balcão¨, ressalta o CEO da Fohat. ¨O fato de utilizarmos blockchain de ponta a ponta, aumentará a segurança do sistema como um todo, pois permite que as operação aprovadas sejam criptografadas pela Mesa na saída e visualizada no ambiente de Balcão em blockchain, de forma totalmente segura¨, acrescenta.
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Sobre a Eneva | A Eneva é uma companhia integrada de energia, com negócios complementares em geração de energia elétrica e exploração e produção de hidrocarbonetos. Seu modelo de negócios é centrado no Reservoir-to-Wire (R2W), geração térmica integrada aos campos produtores de gás natural, no interior do Maranhão. Com um parque térmico de 2,2 GW de capacidade instalada em operação e 500 MW em construção, a Eneva equivale a 11% da capacidade térmica a gás natural instalada no País. Na parte de óleo e gás, é a maior operadora privada de gás natural do Brasil. A companhia opera mais de 38 mil km² de área na Bacia do Parnaíba, no Maranhão, área equivalente ao tamanho do Rio de Janeiro.
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